El primer nivel se refiere al «Good Old Fashioned AI» – GOFAI (algo así como «la inteligencia artificial de toda la vida») y es la primera forma de inteligencia artificial que también se ha llamado «simbólica» pues se trata de seguir instrucciones programadas según reglas que indica un ser humano. Este tipo pde inteligencia artificial fue la que existió durante varias décadas y que, en realidad, es lo que hacen todos los computadores ahora (el chiste clásico es que a las cosas se les deja de llamar «inteligencia artificial» cuando funcionan bien).

El fin de la idea típica del GOFAI fue por el «Informe Lighthill» de 1973 que indicó que la ciencia de la computación no estaba logrando realmente lo esperado como inteligencia similar a la humana. Esto terminó generando lo que luego se llamaría «el invierno de la inteligencia artificial», que duró hasta alrededor de 2012 cuando las redes neuronales y el «machine learning» (lo que aquí llamamos el «segundo nivel») resurgieron gracias a la incrementada capacidad de computación de los aparatos que hacían posible esa nueva forma de inteligencia artificial. Es importante aclarar que la idea del machine learning existía desde antes pero nadie creyó en eso cuando se inventó y fue descartado como una buena forma de avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial.

El primer nivel sigue siendo relevante como forma de inteligencia artificial, sino que cada vez es más evidente cómo habría sido imposible lograr inteligencia artificial «general» a través de esa forma de computación simbólica y siguiendo reglas predefinidas. Esto es porque habría sido necesario describir todas las reglas del universo para que un computador pudiese ser inteligente, lo que es inviable.

El segundo nivel está descrito acá , el tercer nivel aquí y los tres niveles en esta página .

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