Alan Turing fue uno de los que se pueden considerar fundador de la Inteligencia Artificial y de los computadores como los conocemos hoy. Su artículo de 1950 «Maquinaria de Computación e inteligencia» es un documento breve y directo que plantea claramente cómo se puede lograr inteligencia artificial, cuál podría ser una buena forma de comprobarlo (el «test de Turing») y cuáles podrían ser las críticas que podrían presentarse a esta idea general. Esto último es lo más interesante del artículo y que puede ser de más relevancia para nosotros. Las críticas son nueve:
1- la objeción teológica: pensar que Dios no lo previó así (y que es porque el ser humano tiene alma y las máquinas no)
2- la objeción de la «cabeza en la arena»: decir que ojalá eso no pase porque da susto
3- la objeción matemática: esta es más difícil de resumir, pero él se refiere a las críticas de Godel (por el teorema con su nombre), Church, Kleene. Básicamente se refiere a limitaciones del poder de las máquinas como consecuencia lógica de la forma como funcionan las matemáticas.
4- El argumento de la conciencia: que la máquina misma sea consciente de lo que ha hecho
5- Argumentos de discapacidades: esta es la crítica más interesante porque Turing da una lista de varias cosas que completan la frase «una máquina sí puede hacer lo que usted dice pero no podrá hacer X». Las diferentes X que dice Turing son: «ser amable, recursivo, hermoso, amigable, tener iniciativa, tener sentido del humor, diferenciar lo bueno de lo malo, enamorarse, gozar de las fresas con crema, hacer que alguien se enamore de él, aprender de su experiencia, usar bien las palabras, ser sujeto de su propio pensamiento, tener la misma diversidad de pensamiento que un hombre, hacer algo realmente nuevo».
6- La objeción de Lady Lovelace (esta fue quien ayudó por medio de correspondencia a que Babagge formulara en el siglo XIX claramente qué podría hacer un computador): que el «motor analítico» no tendrá pretensiones de originar nada.
7- El argumento por continuidad del sistema nervioso: que este no es un sistema discreto, mientras que los computadores sí y por ello no pueden replicar lo que hace el sistema nervioso
8- EL argumento de la informalidad del comportamiento: que no se pueden formular reglas para cualquier eventualidad, y que no es posible formular reglas para todo.
9- El argumento de la percepción extra-sensorial: que hay cosas que no explica la ciencia (lo mejor de todo es que Turing dice «este argumento es bastante fuerte»).
Hay distintos sitios donde se describe este artículo en detalle y las respuestas de Turing. Lo importante aquí es saber que los retos de la inteligencia artificial están claros desde el principio (incluso desde que Lady Lovelace escribía a Babagge por correspondencia o antes), y que lo importante es tener estas preguntas en mente para poder confirmar que la inteligencia artificial sí es posible, o incluso si se desarrollan sistemas complejos evaluar su carácter de inteligencia.
El artículo Original de Turing en Mind está acá: https://academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238
Una versión traducida al español está acá: xamanek.izt.uam.mx/map/cursos/Turing-Pensar.pdf
Un resumen de Wikipedia en español está acá: https://es.wikipedia.org/wiki/Computing_machinery_and_intelligence